贵阳解封: 持续产生的争议，是否让我们感到无奈？
更新时间： 浏览次数：369
贵阳解封: 持续产生的争议，是否让我们感到无奈？各热线观看2025已更新（2025已更新）
贵阳解封: 持续产生的争议，是否让我们感到无奈？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
贵阳解封(温馨提示：即可拨打）
昆明市晋宁区、齐齐哈尔市昂昂溪区、绍兴市新昌县、武汉市蔡甸区、长沙市望城区、河源市紫金县、黄石市黄石港区、海东市循化撒拉族自治县
烟台市蓬莱区、永州市江永县、十堰市竹溪县、江门市恩平市、营口市站前区
三门峡市卢氏县、玉树玉树市、安顺市西秀区、长治市潞城区、菏泽市单县、昆明市安宁市、贵阳市乌当区
榆林市靖边县、绥化市望奎县、西安市长安区、澄迈县永发镇、齐齐哈尔市讷河市
齐齐哈尔市讷河市、陵水黎族自治县群英乡、安阳市汤阴县、鸡西市鸡冠区、哈尔滨市五常市、广西南宁市武鸣区、中山市西区街道、萍乡市湘东区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗
长沙市长沙县、怒江傈僳族自治州福贡县、内蒙古赤峰市巴林右旗、黄石市黄石港区、忻州市五台县、中山市港口镇、平顶山市汝州市、长沙市岳麓区、温州市平阳县
上饶市广丰区、内蒙古乌兰察布市凉城县、重庆市江北区、甘孜白玉县、普洱市西盟佤族自治县、宝鸡市太白县、陵水黎族自治县英州镇、常德市鼎城区
哈尔滨市道里区、海东市民和回族土族自治县、大理剑川县、大兴安岭地区松岭区、咸宁市通城县、长春市二道区、平凉市华亭县、鹰潭市月湖区
乐东黎族自治县万冲镇、遵义市余庆县、万宁市南桥镇、无锡市锡山区、大理弥渡县
洛阳市偃师区、十堰市茅箭区、普洱市思茅区、眉山市仁寿县、大兴安岭地区加格达奇区
安阳市汤阴县、东莞市樟木头镇、咸宁市崇阳县、娄底市娄星区、漳州市华安县、常德市石门县、张家界市慈利县、成都市简阳市、韶关市南雄市
全国服务区域：安阳、塔城地区、赤峰、三明、温州、白山、日喀则、绥化、成都、楚雄、泸州、双鸭山、济南、平凉、驻马店、德宏、蚌埠、菏泽、常州、鹤壁、泰州、吉安、日照、黔西南、北京、本溪、许昌、来宾、兰州等城市。
贵阳解封全国生肖服务网点查询：
萍乡市莲花县、湛江市雷州市、上海市黄浦区、安阳市殷都区、三明市大田县、合肥市庐阳区、广西贵港市平南县、重庆市永川区
全国服务区域：安阳、塔城地区、赤峰、三明、温州、白山、日喀则、绥化、成都、楚雄、泸州、双鸭山、济南、平凉、驻马店、德宏、蚌埠、菏泽、常州、鹤壁、泰州、吉安、日照、黔西南、北京、本溪、许昌、来宾、兰州等城市。
宁夏固原市隆德县、重庆市长寿区、红河红河县、丽江市华坪县、宁德市福安市、江门市鹤山市、河源市龙川县
忻州市代县、东莞市石龙镇、长治市沁县、上海市松江区、庆阳市宁县、邵阳市武冈市、定西市渭源县、嘉峪关市新城镇、滁州市全椒县
张掖市肃南裕固族自治县、深圳市罗湖区、遂宁市蓬溪县、绍兴市诸暨市、赣州市宁都县、广州市南沙区、宿州市萧县
广西南宁市上林县、海北海晏县、延边安图县、阜新市细河区、台州市椒江区、玉溪市澄江市、揭阳市惠来县、广西桂林市恭城瑶族自治县
商洛市商南县、白山市临江市、本溪市明山区、岳阳市岳阳楼区、海南贵德县、汕头市潮阳区
万宁市三更罗镇、温州市瓯海区、抚州市南丰县、张家界市慈利县、攀枝花市仁和区、宿州市泗县、济宁市邹城市、大兴安岭地区塔河县、哈尔滨市松北区
杭州市拱墅区、内蒙古赤峰市翁牛特旗、广西桂林市全州县、日照市东港区、海西蒙古族茫崖市、酒泉市金塔县
成都市锦江区、文昌市昌洒镇、赣州市兴国县、泸州市纳溪区、吉林市船营区
内蒙古乌兰察布市化德县、驻马店市遂平县、广西来宾市金秀瑶族自治县、衢州市常山县、长春市榆树市
开封市顺河回族区、白银市会宁县、毕节市赫章县、长春市农安县、宜春市袁州区、开封市通许县
丽江市永胜县、郴州市桂东县、平顶山市石龙区、沈阳市苏家屯区、甘孜九龙县、广西河池市巴马瑶族自治县、临汾市洪洞县、咸宁市咸安区
朝阳市凌源市、昭通市大关县、邵阳市邵阳县、内蒙古兴安盟扎赉特旗、连云港市灌南县、鹤壁市鹤山区、甘孜炉霍县、昆明市富民县、扬州市广陵区、重庆市垫江县
攀枝花市盐边县、商洛市商南县、内蒙古乌兰察布市兴和县、红河元阳县、昌江黎族自治县十月田镇、宁德市福安市、丽江市玉龙纳西族自治县、吉安市安福县
茂名市高州市、芜湖市湾沚区、东方市三家镇、松原市扶余市、洛阳市嵩县、绥化市明水县、铁岭市清河区、湘西州龙山县
广元市昭化区、成都市郫都区、开封市兰考县、杭州市上城区、昭通市大关县、宜昌市秭归县
北京市朝阳区、德州市武城县、哈尔滨市木兰县、铁岭市清河区、南京市溧水区
临汾市洪洞县、陵水黎族自治县隆广镇、嘉兴市平湖市、东营市垦利区、通化市柳河县、白城市洮北区
泸州市泸县、儋州市那大镇、三明市宁化县、济宁市泗水县、丽江市永胜县、铁岭市银州区、苏州市吴中区、扬州市邗江区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】