B有几种图形: 引领变革的思想，是否应该引起大家重视？
更新时间： 浏览次数：55
B有几种图形: 引领变革的思想，是否应该引起大家重视？各观看《今日汇总》
B有几种图形: 引领变革的思想，是否应该引起大家重视？各热线观看2025已更新（2025已更新）
B有几种图形: 引领变革的思想，是否应该引起大家重视？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
绳子打结陷缝里让对方走过去：(1)
B有几种图形: 引领变革的思想，是否应该引起大家重视？:(2)
B有几种图形维修服务多语言服务团队，国际友好：组建多语言服务团队，为来自不同国家和地区的客户提供无障碍沟通，展现国际友好形象。
区域：咸宁、池州、迪庆、威海、怒江、辽源、哈尔滨、山南、驻马店、厦门、揭阳、定西、西双版纳、淮安、运城、天津、泰安、乐山、贺州、扬州、吴忠、安康、鹤壁、芜湖、红河、临夏、来宾、绵阳、黑河等城市。
对象说要把我塞满是什么意思
广西南宁市邕宁区、新余市分宜县、宜春市樟树市、韶关市武江区、普洱市思茅区、南充市仪陇县、惠州市博罗县、南平市松溪县
遵义市余庆县、南阳市西峡县、澄迈县桥头镇、宝鸡市金台区、琼海市大路镇、黄山市休宁县、开封市禹王台区、信阳市罗山县、普洱市墨江哈尼族自治县、大兴安岭地区塔河县
济宁市汶上县、齐齐哈尔市讷河市、扬州市宝应县、白山市抚松县、济南市槐荫区、运城市永济市、漳州市平和县
区域：咸宁、池州、迪庆、威海、怒江、辽源、哈尔滨、山南、驻马店、厦门、揭阳、定西、西双版纳、淮安、运城、天津、泰安、乐山、贺州、扬州、吴忠、安康、鹤壁、芜湖、红河、临夏、来宾、绵阳、黑河等城市。
孝感市应城市、深圳市宝安区、东莞市望牛墩镇、晋城市沁水县、鹰潭市贵溪市、天津市北辰区
黔南长顺县、天水市张家川回族自治县、郑州市巩义市、淮安市涟水县、长沙市宁乡市、郴州市嘉禾县、连云港市海州区、河源市连平县 济宁市梁山县、临高县博厚镇、武汉市汉阳区、揭阳市惠来县、临汾市曲沃县
区域：咸宁、池州、迪庆、威海、怒江、辽源、哈尔滨、山南、驻马店、厦门、揭阳、定西、西双版纳、淮安、运城、天津、泰安、乐山、贺州、扬州、吴忠、安康、鹤壁、芜湖、红河、临夏、来宾、绵阳、黑河等城市。
昭通市彝良县、连云港市东海县、内蒙古鄂尔多斯市伊金霍洛旗、莆田市秀屿区、衡阳市衡阳县、潍坊市昌乐县、襄阳市保康县、内蒙古乌兰察布市化德县、铜仁市玉屏侗族自治县、潮州市饶平县
眉山市仁寿县、三沙市西沙区、绵阳市平武县、澄迈县永发镇、吉林市蛟河市、楚雄姚安县、文山文山市
西安市新城区、广西钦州市灵山县、儋州市新州镇、郑州市中牟县、驻马店市确山县、常德市澧县、嘉兴市海盐县、东莞市凤岗镇、新乡市原阳县
苏州市常熟市、洛阳市偃师区、萍乡市上栗县、大庆市龙凤区、延安市安塞区
内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗、南平市武夷山市、福州市台江区、宁德市屏南县、枣庄市市中区、双鸭山市四方台区、安阳市汤阴县、延边珲春市、广安市广安区
资阳市安岳县、恩施州来凤县、绵阳市江油市、儋州市大成镇、丽水市松阳县
青岛市李沧区、盐城市射阳县、临高县新盈镇、泰州市靖江市、周口市沈丘县、漯河市郾城区
渭南市合阳县、广西柳州市柳城县、中山市西区街道、宁夏吴忠市青铜峡市、北京市延庆区、黄南同仁市、无锡市锡山区、陇南市礼县、韶关市武江区、内蒙古赤峰市敖汉旗
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】