恋臀网: 反映现实的问题，难道我们不应该关注？
更新时间： 浏览次数：187
恋臀网: 反映现实的问题，难道我们不应该关注？各观看《今日汇总》
恋臀网: 反映现实的问题，难道我们不应该关注？各热线观看2025已更新（2025已更新）
恋臀网: 反映现实的问题，难道我们不应该关注？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
龙之谷时空领主刷图加点：(1)
恋臀网: 反映现实的问题，难道我们不应该关注？:(2)
恋臀网维修后家电性能优化，提升使用体验：在维修过程中，我们不仅解决故障问题，还会对家电进行性能优化，提升客户的使用体验。
区域：汉中、绍兴、曲靖、上饶、淮南、北海、酒泉、九江、衢州、吉安、盘锦、清远、潍坊、六安、阿坝、南阳、来宾、怀化、吕梁、昌吉、武汉、湘潭、运城、萍乡、恩施、西安、蚌埠、抚顺、驻马店等城市。
撩起裙子直接干
内蒙古鄂尔多斯市东胜区、延边和龙市、宁夏固原市隆德县、荆门市钟祥市、宜昌市伍家岗区
洛阳市伊川县、文昌市蓬莱镇、德阳市什邡市、天水市武山县、临高县调楼镇、北京市丰台区
天水市张家川回族自治县、泉州市安溪县、丽水市景宁畲族自治县、安阳市殷都区、通化市二道江区、盐城市大丰区、宁夏银川市灵武市、长治市潞城区
区域：汉中、绍兴、曲靖、上饶、淮南、北海、酒泉、九江、衢州、吉安、盘锦、清远、潍坊、六安、阿坝、南阳、来宾、怀化、吕梁、昌吉、武汉、湘潭、运城、萍乡、恩施、西安、蚌埠、抚顺、驻马店等城市。
绵阳市北川羌族自治县、临沂市沂南县、黔东南锦屏县、徐州市铜山区、乐山市五通桥区、衢州市常山县、辽阳市灯塔市、通化市梅河口市、济南市槐荫区、海东市平安区
重庆市綦江区、成都市崇州市、长春市德惠市、烟台市海阳市、达州市开江县 湘西州龙山县、长沙市长沙县、杭州市西湖区、牡丹江市西安区、长治市武乡县、鸡西市恒山区、宜昌市秭归县、德州市乐陵市
区域：汉中、绍兴、曲靖、上饶、淮南、北海、酒泉、九江、衢州、吉安、盘锦、清远、潍坊、六安、阿坝、南阳、来宾、怀化、吕梁、昌吉、武汉、湘潭、运城、萍乡、恩施、西安、蚌埠、抚顺、驻马店等城市。
鹤壁市浚县、黔东南丹寨县、咸宁市赤壁市、广西贺州市八步区、荆门市京山市、黄山市休宁县、芜湖市湾沚区、合肥市肥西县、甘孜巴塘县
宁夏银川市兴庆区、绵阳市盐亭县、红河弥勒市、宜春市万载县、清远市清新区、扬州市江都区、晋城市泽州县、抚顺市新抚区、许昌市襄城县、泰安市宁阳县
营口市西市区、齐齐哈尔市讷河市、滁州市凤阳县、广西桂林市兴安县、铜陵市铜官区、定安县富文镇、保山市施甸县、武汉市东西湖区、泰州市兴化市
郴州市临武县、武威市天祝藏族自治县、信阳市新县、深圳市福田区、佳木斯市桦川县、大同市云冈区、宁德市福鼎市
淮北市相山区、北京市顺义区、南昌市进贤县、绥化市庆安县、忻州市繁峙县
宁夏吴忠市利通区、渭南市蒲城县、台州市黄岩区、温州市平阳县、宝鸡市千阳县、湛江市吴川市、抚顺市新宾满族自治县、儋州市那大镇、楚雄牟定县、成都市大邑县
伊春市伊美区、延边延吉市、烟台市莱阳市、濮阳市南乐县、广西玉林市兴业县、大兴安岭地区呼玛县
迪庆维西傈僳族自治县、榆林市靖边县、佳木斯市前进区、娄底市涟源市、红河河口瑶族自治县、南昌市湾里区、内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、三明市三元区、内蒙古通辽市霍林郭勒市
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】